10年后，我們的孩子

會面臨一個怎樣的世界？

在美國，編程已超越西班牙語，成為第二大語言。因?yàn)樵诓痪玫奈磥?，人工智能將全面覆蓋人們的生活，人和客觀世界的溝通離不開編程，其將成為同閱讀，寫作和算術(shù)一樣，孩子應(yīng)該掌握的基本能力之一。

大家對未來的發(fā)展，短期都是高估的，長期都是低估的。人工智能時代到底離我們有多遠(yuǎn)？從對全球頂尖數(shù)百位科學(xué)家問卷調(diào)查的結(jié)果分析來看，人工智能出現(xiàn)的中位年份是2040年。

我們還有20年。

所以，看待兒童教育，我認(rèn)為有兩個基本點(diǎn)：

1. 思考兒童教育的時間維度需要加長，要看到10年20年后。

2.孩子的學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)能力是有限的，要珍惜孩子的學(xué)習(xí)機(jī)會——否則這是孩子的成長過程中最大的浪費(fèi)。

讓我們一起看一下世界。

美國教育，思考的是“30年以后這個世界會變怎樣”，“我們需要培養(yǎng)怎樣的人才”，以及“我們怎樣培養(yǎng)”。很多教育的創(chuàng)新，也是沿著這個思路在做。所以編程教育在美國中小學(xué)相當(dāng)普及。

日本的編程教育，發(fā)展也很快。早在2016年的產(chǎn)業(yè)競爭力會議里，日本政府就將中小學(xué)校必修編程科目加入到了新的成長戰(zhàn)略草案中。

2020年以后，日本中小學(xué)都必須開始編程課程，學(xué)生必修此課程，日本的高考也將納入編程。目前，編程已經(jīng)成為日本孩子最想學(xué)習(xí)的技能。

目光回到中國，編程教育也開始滲透進(jìn)中小學(xué)課堂。

2017年，浙江省明確將信息技術(shù)學(xué)科納入高考選考的科目，編程正式進(jìn)入高考；

同年，中國國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出：“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育?！?/span>

基于國務(wù)院對編程教育的重視，預(yù)計(jì)會有地區(qū)高考將涉及編程科目。

近三年來，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的開設(shè)高校數(shù)量以近10倍的方式在猛增，從2018年教育部公布的《2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》來看，共有862所高校新增了2311個專業(yè)。其中，最熱專業(yè)當(dāng)屬“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”，共有248所高校申請，占比超過1/3。目前開設(shè)該專業(yè)的高校數(shù)量已累計(jì)到284所。如此多的高校對它青睞有加，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”到底是一個什么專業(yè)？

是培養(yǎng)以計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)，具備經(jīng)濟(jì)、金融、物流、商業(yè)、貿(mào)易、 管理等相關(guān)學(xué)科的領(lǐng)域知識，能推動并引領(lǐng)未來全球“互聯(lián)網(wǎng) ”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用，具有較強(qiáng)的實(shí)踐創(chuàng)新能力、跨文化交流能力和跨領(lǐng)域研究能力的高素質(zhì)復(fù)合型人才。

從上述培養(yǎng)目標(biāo)可以看到，該專業(yè)的核心是計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析，但需要具備多個領(lǐng)域的相關(guān)知識，培養(yǎng)目標(biāo)以大數(shù)據(jù)為核心研究對象，利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問題。對自然科學(xué)和社會科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的了解，具有較強(qiáng)的專業(yè)能力和良好外語運(yùn)用能力，能勝任數(shù)據(jù)分析與挖掘算法研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術(shù)型人才。

關(guān)于大數(shù)據(jù)，大致有兩方面的內(nèi)容，其一涉及到信息科學(xué)，考慮怎樣把數(shù)據(jù)搜集存儲起來，怎樣在需要調(diào)用的時候方便地調(diào)用，怎樣方便地查詢等問題。

搜集存儲數(shù)據(jù)的方法很重要，要是沒有辦法把數(shù)據(jù)收集起來，存儲下來，進(jìn)一步的分析也就無從談起。但是僅僅是把數(shù)據(jù)存儲起來本身是沒有價值的，重要的是分析的方法，從數(shù)據(jù)出發(fā)真正能創(chuàng)造價值的還是對于數(shù)據(jù)的分析，這一點(diǎn)已經(jīng)獲得人們的公認(rèn)，因此大數(shù)據(jù)涉及的另一個方面就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，怎樣設(shè)計(jì)一個算法，統(tǒng)計(jì)學(xué)起到的作用是提供一些統(tǒng)計(jì)的思想。對于人們想要得到的信息，用什么方法估計(jì)它，這是思想方法上的。統(tǒng)計(jì)學(xué)天然地對數(shù)據(jù)科學(xué)擔(dān)有責(zé)任，要發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)的一些理論。

所以在課程設(shè)置上，大數(shù)據(jù)方向和統(tǒng)計(jì)方向有著很大的相似性，首先應(yīng)該打好基礎(chǔ)，學(xué)好一些基礎(chǔ)課程，比如最基本的三高課程，而如實(shí)變函數(shù)、泛函分析等后繼的課程，則可以說是更加有用，概率論則更是直接相關(guān)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)就是概率論，以上這些課程可以說是最基本，最重要的。

但另一方面，大數(shù)據(jù)方向和統(tǒng)計(jì)方向的課程需求又不完全一樣，數(shù)據(jù)科學(xué)除了和統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些統(tǒng)計(jì)方法以外，還需要更多地學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)方面的內(nèi)容，學(xué)習(xí)一些編程技巧，培養(yǎng)對于數(shù)據(jù)庫的操作能力，運(yùn)行能力。這些方面的能力都是需要特別強(qiáng)化的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及到的數(shù)據(jù)可能規(guī)模非常龐大，要是沒有掌握一些專門的技能，就沒法打開它，更別說進(jìn)行進(jìn)一步的操作。要是對算法沒有足夠的了解，就無法操作算法，更無法發(fā)明一個算法，也無法知道一個算法到底是好還是不好，所以除了掌握概率統(tǒng)計(jì)方面的知識以外，還一定要多學(xué)一點(diǎn)和計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫相關(guān)的東西。

雖然相對來說大數(shù)據(jù)方向和編程相關(guān)的內(nèi)容偏多，但是它又并非完全在做編程的事，它和信息科學(xué)中做的數(shù)據(jù)科學(xué)有很大的不同。數(shù)據(jù)科學(xué)具有多學(xué)科交叉的特點(diǎn)，做數(shù)據(jù)科學(xué)可以在不同的層面上展開，既可以從信息科學(xué)的角度，做一些編程或者算法設(shè)計(jì)之類的工作，去研究諸如怎么樣存儲和提取數(shù)據(jù)更方便，怎么樣使得存儲量更大之類的研究，另一方面，也完全可以站在設(shè)計(jì)模型、設(shè)計(jì)算法的角度上來做數(shù)據(jù)科學(xué)，這個方面可能就會有更多的數(shù)學(xué)層面的思考在其中，如果是在這個層面做數(shù)據(jù)科學(xué)的話，可能就并不需要那么高的編程水平，而只需要知道這些數(shù)據(jù)怎么操作就足夠了，數(shù)院的學(xué)生可能更多的可以站在模型的構(gòu)建和分析方法的提供的層面來做數(shù)據(jù)科學(xué)。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)培養(yǎng)的是當(dāng)下最熱門的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、算法分析等行業(yè)急需的人才。

全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增。其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬！

從國內(nèi)就業(yè)市場來看，根據(jù)BOSS直聘發(fā)布的《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)的旺盛需求，人才供給嚴(yán)重不足。

其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達(dá)到需求的44%，還有56%的缺口；推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。

從國家層面上看，”互聯(lián)網(wǎng) ”已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，以大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為牽引，以信息安全、傳感器、人工智能等為重點(diǎn)，打造新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，助推我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，并成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

在就業(yè)“錢景”方面，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在囤積大數(shù)據(jù)處理人才，從業(yè)人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發(fā)工程師為例，入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K 以上，工作1年月薪可達(dá)到 12K 以上，資深的hadoop人才年薪可達(dá)到30萬—50萬。

看到這里，是不是對“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)躍躍欲試呢？且慢，對于熱門專業(yè)，我們需要冷思考！

就像前幾年大熱的物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)，很多學(xué)校一哄而上，但是專業(yè)課程設(shè)置不合理，計(jì)算機(jī)和通信的課程搞成大雜燴，兩邊的核心內(nèi)容都沒學(xué)好。師資也是趕鴨子上架，上課就是念念PPT，考試也是走過場。畢業(yè)出來，才發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)知識不牢靠，后悔也遲了。

對于高校來說，開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，需要有多學(xué)科的專業(yè)積淀，需要有經(jīng)驗(yàn)的師資隊(duì)伍，更需要有行業(yè)背景。很多高校只是因?yàn)閷I(yè)熱門，就拼拼湊湊開設(shè)起來，其實(shí)各方面積累很不夠，學(xué)生報考時需要檫亮眼睛。

對于學(xué)生來說，該專業(yè)對數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識要求很高，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不牢靠的學(xué)生需要慎重選擇。再者，對于將來當(dāng)“碼農(nóng)”辛苦加班的日子也要有心理準(zhǔn)備哦。

對于很多同學(xué)來說，智慧山少兒編程老師建議在中小學(xué)階段就要開始學(xué)一些計(jì)算機(jī)編程技術(shù)方面的東西，培養(yǎng)編程語言的思維能力和思想方法，有了這種思維方法，以后本科學(xué)習(xí)階段就很方便了，可以選擇智慧山開設(shè)的信息學(xué)奧賽C++以及Python相關(guān)課程。本階段深入學(xué)習(xí)一門本科專業(yè)，如計(jì)算機(jī)類、數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類，然后再考研深造大數(shù)據(jù)類、人工智能的專業(yè)，既具有深厚的底蘊(yùn)，又具備鮮明的專業(yè)特點(diǎn)，才能有更大的發(fā)展空間。